Facebook เปิดตัว QNNPACK ระบบ Open Source Library สำหรับ Mobile Deep Learning

Facebook ได้ออกมาประกาศเปิด Open Source ให้กับ QNNPACK ซึ่งเป็น High Performance Kernel Library ที่ถูกปรับแต่งมาสำหรับรองรับการทำ Mobile AI โดยเฉพาะ
QNNPACK นี้ย่อมาจาก Quantized Neural Network PACKage โดยถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงบน Mobile Device โดยเฉพาะ และปัจจุบันก็มีการใช้งานอยู่แล้วใน Facebook App ที่มีการใช้งานอยู่นับพันล้านอุปกรณ์ทั่วโลก
Library ดังกล่าวนี้ได้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานหลายส่วน อย่างเช่น การทำ Depthwise Convolutions ซึ่งสถาปัตยกรรม Neural Network ระดับสูงมักจะใช้งาน, การทำ Computer Vision ด้วยการใช้ Mask R-CNN และ DensePose บนโทรศัพท์โดยตรง ทำให้สามารถทำ Image Classification ได้ในเวลาน้อยกว่า 100ms ซึ่งเมื่อทำการ Benchmark เทียบกับ Quantized MobileNetV2 แล้ว QNNPACK ก็เร็วกว่าประมาณ 2 เท่าจากการทดสอบบนโทรศัพท์หลายรุ่น
โครงการนี้ถูกเปิด Open Source อยู่ที่ https://github.com/pytorch/qnnpack และยังสามารถสนับสนุนการทำ Quantized Inference ใน PyTorch 1.0 ได้ รวมถึงยังสามารถใช้งานได้ผ่าน Caffe2 ด้วย
สำหรับรายละเอียดฉบับเต็ม อ่านได้ในที่มานะครับ

Comments

Popular posts from this blog

NSA ตั้งหน่วยใหม่เน้นรับมือการโจมตีทางไซเบอร์จากต่างชาติ

แนะนำ Chrome Extension ช่วยป้องกัน Homograph Attack

เหนื่อยก็พัก! Zoom ประกาศหยุดอัปเดตฟีเจอร์ชั่วคราว มุ่งแก้ปัญหาด้าน Security&Privacy